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在投资组合中,采用去弱留强的方法来维持盈利。


    至于如何确定 进场点, 甘氏的方法很传统:在趋势确认后进场最安全。


  当 市场趋势向上时, 市场价格见底,出现第一次 反弹就会出现 调整


  当市场价格无法突破底部而掉头向上,并突破第一次反弹的高点时,买入是最安全的。


  进场点位。


  可将 止损位设置在调整浪的底部以下。


  当市场趋势向下时,市场峰回路转,出现第一次 下跌


  之后,市场价格反弹,成为第二个 下峰


  当市场价格跌破第一次下跌的底部时,是最安全的对于卖点,止损位可以设置在第二次下峰之上。


    根据甘氏的研究,在快速走势中,市价逆市反弹或调整,一般只持续两天,这是判断行情的有效方法。


  这个平台,因为我们的 外汇 是一个 场外交易市场,它是一个场外交易,因为市场体量足够大。


  所以,不可能集中 在一个交易所进行交易,比如说我们的上海证券交易所,或者是我们的 新交所


  其实我们的股票都是 场内交易,不是场内下单给你一个价格,这叫场内交易。


  至于外汇,它是纯场内交易,纯场内交易就是 国家 大一点,一些 顶级流动性公司。


  顶级的移动商户会给你提供流动性。


  比如在LMAX,他们会提供撮合,让你进行撮合交易。


  加强大 数据背景下 新闻采编技术支持


   利用大数据技术做好新闻采编工作的前提是要有相对 完善的技术设备支持。


  对此,应根据新闻采编工作的实际发展情况,逐步对新闻采编系统进行升级和完善。


  在新闻采编系统的功能设计过程中,应将云计算技术作为系统的核心功能, 配备完整的数据处理和分析软件,以及 信息存储 数据库等,增强对新闻采编基础工作的技术支持。


  同时,为了 确保新闻线索能够在第一时间得到分析和利用,还应注意 建立新闻采编人员个人平台与新闻采编信息系统的有效连接,确保采集的音视频资料能够及时回传。


  在新闻采编 中心进行分析处理,转化 为有价值的 新闻事实材料,为新闻生产提供最新鲜的素材。


  要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  

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