要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代，传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道，过于被动。


  因此， 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员，成立数据团队，改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/，而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识，还要有大数据思维，有较强的数据分析和处理能力。


  因此，人才的培养要从专业学习开始。


  例如，一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程，利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代，发挥专业优势，适应市场需求。


  　　第二，加强/ 数据库/建设，强化 技术创新。


  在大数据时代背景下，满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据，获取第一手资料，才能实现。


  如今，经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此，加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等，它们都得益于财经数据库，提升品牌竞争力。


  /值得注意的是，对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集，用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说，建立数据库可能有一定难度。


  在 规模经济的驱动下，可以通过建立多家媒体的合作平台，实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作，可以提高财经数据的准确性，从而提高经济媒体的权威性和公信力，达到互利共赢的效果。


  此外，在专业设备上要与时俱进，实现技术创新，培养员工的机器学习能力。


  大多数 银行无法适应这种新规则。


  由于 信贷技能薄弱、风险管理意识不强等诸多因素，银行不仅没有停止对越来越 不稳定的企业实体的贷款，反而继续 增加--甚至大幅增加 贷款额度。


  一些银行避开自己有技术 专长的领域，转而从事 高风险的 企业贷款和 消费贷款，导致坏账 激增，业绩开始受到影响。


  白宫经济事务咨询委员会成希瑟-布希此前在接受媒体采访时表示，在疫情的考验下，美国社会的脆弱性不断暴露， 尤其是前任特朗普 政府在2017年实施的减税政策。


  在没有 收入来源的情况下，政府处于捉襟见肘的状态。


  因此，是时候 坐下来考虑修改税收政策了。


  根据 拜登政府的 计划，增加高收入群体的所得税和资本利得税将不可避免，公司税和遗产税也有进一步修改的空间。


  由此获得的收入将用于解决基础设施老化、气候变暖、儿童保育补贴和医疗支出不足等问题。


  因此，政府和 国会官员已经开始探讨年内可以采用哪些税改措施。


  但这并不容易。


  除了共和党的强烈反对外，经济学家也指出，对年收入40万美元 的人增税，无法从拥有多种避税手段的超级富豪 阶层身上榨出多少油水，其大部分负担。


  但会由中小企业主阶层来承担，但正是这个群体的贡献，创造了整个社会最多的 就业岗位，所以一旦贸然 加税，很可能让刚刚好转的就业市场再次遭受重挫。


  因此，国会参议院也将在本周举行听证会，讨论加税对就业和投资活动的潜在影响。


  美国 财政部定于 纽约时间周三上午8:30公布所谓的 季度再融资公告，届时财政部将透露有关长期债券拍卖规模的计划，以及发行策略的任何变化。


  大多数华尔街交易商预测，财政部将连续第二个季度保持国库券和国债发行规模不变。


  在财政部大幅上调季度 借款额度的同时，为了筹措资金，美国总统拜登也在积极推进其加税计划。


  拜登 当地时间5月3日在弗吉尼亚州诺福克一所社区大学发表讲话，重申他将提高企业税和 高收入者税收以支付他早前提出的基础设施建设计划。