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如何定义 震荡市?如何定义震荡市?一般来说.当震荡 行情在实际操作中发生时。


  投资者必须尽快识别震荡的性质。


  要明确判断股市是震荡行情还是阶段性顶部。


  具体的研判方法有以下几种。


  以下三种。


  (1)正常的震荡一般持续时间较短,偶尔会呈现短期的箱形整理形态。


  在获得足够的涨幅后, 就会被置于向上突破,震荡行情又会回到原来的上升 趋势中。


  在技术分析方面。


  分析 移动平均线系统的运行情况是非常重要的。


  只要短期移动平均线继续保持长期排列,而股指又不能有效穿透布林带的 个股,就说明中期趋势还是不错的。


  (2)在正常的 波动趋势中,一些表现良好的龙头股往往会被刻意打压。


  个股和指数在后期交易中往往会发生变化。


  在大多数情况下,市场的波动 是在收盘前的跳水动作中完成的。


  (3)在正常的波动走势中。


  虽然波动行情中的主流热点 板块已经被排除在外。


  但股价往往调整不深,板块表现 不散


  要 培养具有/ 数据素养/的数据队伍。


  在 大数据时代,传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道,过于被动。


  因此, 经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员,成立数据团队,改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/,而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识,还要有大数据思维,有较强的数据分析和处理能力。


  因此,人才的培养要从专业学习开始。


  例如,一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程,利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代,发挥专业优势,适应市场需求。


    第二,加强/ 数据库/建设,强化 技术创新


  在大数据时代背景下,满足受众需求是 经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据,获取第一手资料,才能实现。


  如今,经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此,加强数据库的 建立是刻不容缓的。


  如 美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等,它们都得益于财经数据库,提升品牌竞争力。


  /值得注意的是,对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集,用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一 媒体来说,建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下,可以通过建立多家媒体的合作平台,实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作,可以提高财经数据的准确性,从而提高经济媒体的权威性和公信力,达到互利共赢的效果。


  此外,在专业设备上要与时俱进,实现技术创新,培养员工的机器学习能力。


  证券时报评论:供需两端仍未步入常态, 价格 上涨周期 拉长:近日, 大宗商品又迎来一波大涨,从当前走势来看,大宗商品价格上涨还将持续,中下游企业还要面临逐渐延长的上涨周期。


  目前来看,大宗商品需求端的扩张还未停息。


  美国财政刺激引发的全球流动性持续泛滥以及 出口需求持续 堆升,企业补库存意愿仍然强劲。


  宽松的货币政策和市场对全球经济向好的预期对大宗商品价格上涨有放大效应。


   供给端的收缩也在不断进行。


  本轮国际大宗商品上涨周期 或将延长,由于疫情反复导致的全球 经济复苏周期被拉长,大宗商品供给端的不断恢复叠加有限的新增产能扩张幅度,或将导致上涨周期也随之拉长。


  

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