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   大數據背景下 新聞采編的思考  隨著大數據的發展,新聞采編行業受到了極大的沖擊。


  危中思變,新聞采編行業只有不斷創新,才能跟上時代發展的步伐。


    3.1提高新聞采編 人員能力


    面對大數據帶來的挑戰,首先要提高新聞編輯的能力, 尤其是對數據技術的掌握。


  編輯人員不僅要掌握采集、編輯的技術,還要具備數據采集、分析、解讀等多種能力。


  因此,需要一支復合型、高素質的新聞采編人員,加強對新聞采編人員的培訓勢在必行。


  新聞機構應積極開展 相關內容培訓, 利用關鍵詞,搜索 有用數據;掌握頻次統計、預測分析等方法,利用這些方法將非結構化數據有效轉化 為有價值的 新聞素材,才能更好地完成新聞采編工作。


  新聞 圖表可以有效地傳遞事物的有效 信息重要信息,過濾掉次要信息和冗余信息,用大量的數據來代替新聞敘述,文字比例的大幅度降低體現了 數據新聞化繁為簡的基本特點。


  并創新了海量信息的可視化呈現形式,豐富了數據新聞的 表現形式


  新聞圖表的表現形式是各種信息的疊加。


  可以采用不同的形狀、曲線等,使畫面豐滿,但要注意 版面的布局。


  如何整合這些元素是非常重要的。


  同時,色彩、圖標、 地圖、漫畫等元素的運用也要給視覺帶來強烈的沖擊。


    當然,在 新媒體平臺上,圖文信息的主要形式包括靜態信息圖表、新聞互動設計、多媒體動畫等。


  無論哪種表現形式,都打破了傳統媒體在版面空間上的桎梏。


  海量數據的 引入,使得信息的結構更加專業、更加全面、更加細致。


  從信息內容到信息整合、信息設計,都有了更大的操作空間。


  這些都是新媒體圖表新聞的最大優勢。


  頻繁的 交易你要 承擔大量的 手續費傭金 成本,這些 消耗大大降低你的 投資回報率


  

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